Индекс Хирша настольщика
(Когда человеку не во что играть, он начинает мериться рейтингом)
Какой индекс?
Индекс Хирша (он же H-index) предлагает оценку научной продуктивности исследователей.
На BGG достаточно давно (самая ранняя статья датируется 2011 годом) предложили адаптацию данной оценки применительно к настольным играм.
Чтобы узнать свой индекс, необходимо иметь список всех сыгранных партий в каждую из игр. Для тех, кто ведёт подобную статистику на BGG, нет ничего проще (хоть какое-то применение отметкам о партиях).
Как считать этот h-index?
Просто. Берём статистику по количеству сыгранных партий в каждую игру, сортируем список по убыванию количества партий. Затем, перебирая с начала списка, находим последнюю игру, позиция которой в списке меньше или равна количеству сыгранных партий в неё.
Пример:
Game 1: 23 партии
Game 2: 21 партия
Game 3: 18 партий
Game 4: 9 партий (вот она)
Game 5: 3 партии
Эта позиция и будет искомым H-индексом. Иными словами: в каждую из первых четырёх игр сыграно больше 4 раз.
В чём соль?
Предполагается, что индекс поможет оценить насколько "качественно" настольщик играет в игры.
В качестве примера: человек, сыгравший в 1000 игр, но по одному разу, будет иметь H=1. Можно сказать, что это поверхностное отношение к играм.
Или наоборот, сыграв 1000 раз, но только в одну игру, опять получим H=1. Зацикленность на одной тоже плохо;) Даешь всесторонее развитие настольщика!
PS Делитесь своими индексами. Было бы интересно узнать.
Индекс может меняться со временем, даже если человек не меняет своего поведения. Мне это не нравится
Как меняться? Там получается, что индекс с каждым разом сложнее поднять. Скажем, чтоб перейти от 20 к 21 надо в каждую из 20 прошлых игр сыграть ещё по разу и плюс в какую-то новую ещё 21 раз (максимально неудачный случай).
Всё с точностью до наоборот, по крайней мере при том способе, каким он рассчитывается на BGG. А считается он там по истории партий за весь период, т. е. игрок может набрать какое-то значение, а потом вообще забросить настолки, но его индекс сохранится на прежнем уровне.
Было бы интереснее наблюдать за значениями индекса в динамике, беря историю партий за какие-то равные временные отрезки (скажем, по годам). Да, значения индекса были бы ниже, но зато достовернее.
H-index отображается в статистике в приложении BoardGameGeek для Android. У меня он равен 16.
Посчитал свой, вышло H=10 (лидируют, ожидаемо, Fuse и Пандемия, редкие дружеские посиделки обходятся без партии в одну из них).